天女落凡:996职场逆袭传奇

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第47章 顾逸尘给校招员工安排别出心裁的培训

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各个小组的项目进行过程中,涉及到了大量的跨部门沟通协作。比如小张所在的小组负责一个小型软件模块的开发项目,这个项目需要和硬件设计部门、测试部门进行协作。小张他们在设计软件模块时,发现与硬件的接口部分存在一些兼容性问题,于是他们主动联系硬件设计部门的赵师傅。初次与赵师傅沟通时,新员工们有些紧张,说话结结巴巴的,只是简单地阐述了问题,没有把核心要点表达清楚。赵师傅听后有点不耐烦,觉得这些新员工没有做好充分准备就来打扰他。小张他们碰了钉子后并没有气馁,而是认真梳理了问题,把问题的表现、可能的原因以及他们尝试过的解决方法都详细地整理成文档。再次找到赵师傅时,他们条理清晰地把文档内容阐述出来,赵师傅看到他们认真的态度,开始耐心地和他们一起探讨,指出了硬件设计的一些特点和限制,并和小张他们一起讨论出了优化的接口方案。

在测试阶段,测试部门的钱主管带领着测试人员对软件模块进行测试,发现了一些潜在的性能问题。小张他们和测试部门的人员一起分析问题产生的原因。新员工们提出可能是硬件接口的优化导致了新的性能瓶颈,而测试部门的人员则坚持认为是软件本身的算法设计存在缺陷。双方各执己见,争论不休。在这个过程中,小张他们意识到不能一味地坚持自己的观点,于是他们提议共同进行更深入的测试。通过设计一系列的测试用例,对硬件和软件分别进行测试,最终发现是硬件和软件在特定情况下的交互出现了问题。双方在共同解决问题的过程中化解了矛盾,通过反复的调试和优化,最终解决了这些问题。

除了这两个小组,还有一个小组负责一个智能家居产品的用户体验优化项目。他们为了收集用户的真实反馈,专门在公司搭建了一个模拟智能家居环境,邀请了不同年龄段、不同职业的用户来体验。在这个过程中,他们需要和设计部门进行紧密合作。刚开始,设计部门的老员工对新员工提出的一些体验问题不太重视,认为这些新员工没有设计经验,提出的问题只是一些浅显的表面问题。新员工们感到有些沮丧,但他们没有放弃。他们对收集到的用户反馈进行了深入的分析,整理出了详细的数据报告,从用户的使用频率、操作难度、满意度等多个维度来阐述问题。拿着这份报告,他们再次找到设计部门的老员工,老员工看到他们如此认真和专业,开始认真对待他们的意见,双方开始积极合作。

另外一个小组负责一个智能家居系统的安全防护项目,这个项目需要和安全部门、研发部门进行协作。新员工们在与安全部门沟通安全策略时,发现安全部门的专业术语和复杂的安全规则让他们有些难以理解。但是他们积极地向安全部门的老员工请教,安全部门的老员工也非常耐心地为他们解释每一个术语和规则的含义。在与研发部门协作时,他们遇到了技术难题,研发部门的老员工提出了一个复杂的解决方案。新员工们虽然不太理解,但他们主动学习相关的技术知识,和研发部门的老员工一起讨论,对方案进行简化和优化。最终,三个部门成功地完成了项目,实现了智能家居系统高效、稳定的安全防护。

项目完成后,公司针对各个小组的项目成果进行了评比。评比主要从项目的创新性、完成度、对公司业务的实际价值以及跨部门协作的效果等多个方面进行考量。

小李所在的市场调研小组,因为问卷设计科学、数据收集全面、对市场的分析深入,在评比中获得了较高的分数。他们在设计问卷的过程中,并非一帆风顺。最初,他们的问卷问题设置过于繁杂,导致受访者的反馈积极性不高。在请教了市场部的资深员工王姐后,他们对问卷进行了大刀阔斧的改革,将问题精简并使其更具针对性。然而,当他们准备开始收集数据时,新的问题出现了。这些刚进入公司的新员工对于如何与公司外部的受访者进行高效沟通感到十分困惑。他们不知道该如何打破与陌生人之间的隔阂,让对方愿意配合完成问卷。

于是,他们硬着头皮开始尝试。在与第一位受访者沟通时,他们紧张得说话都有些结巴,磕磕绊绊地介绍完问卷的目的后,受访者明显有些不耐烦。但小组成员没有放弃,他们不断调整沟通方式,从说话的语气到措辞,都反复斟酌。在与多个受访者交流后,他们逐渐找到了破冰的方法,那就是从对方的兴趣点或者日常生活入手,先建立起友好的氛围。比如遇到一位年轻的上班族,他们就先聊几句关于当下热门的职场话题,让对方放松下来,然后再自然地过渡到问卷的内容。就这样,他们慢慢克服了与陌生人沟通的障碍,收集到了大量的数据。

在分析数据时,他们又与数据分析部门的李师傅紧密合作。刚开始,他们对数据分析部门的工作流程一无所知,甚至不知道该如何表达自己对数据处理的需求。他们战战兢兢地找到李师傅,李师傅看到这些青涩的新员工,微笑着让他们坐下,然后耐心地听他们讲述项目的情况。小组成员们一边讲述,一边观察李师傅的表情,担心自己说得不清楚或者问出太幼稚的问题。但是李师傅非常友好,不仅详细地讲解了数据分析的关键要点,还亲自为他们演示了数据处理软件的操作步骤。在李师傅的帮助下,他们运用先进的数据分析工具,从复杂的数据中挖掘出了有价值的市场趋势信息。这些努力使得他们在评比中脱颖而出。

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